MemClaw

📦 MemClaw

Fleet memory for AI agents — governed, shared, self-improving

📦 agent-framework
4.4 / 5
💰 Freemium
🔗 Website ⭐ GitHub 📖 Docs
9000%
Freshness
1
Reviews
7
Tech stack

📝 Описание

MemClaw — открытая платформа коллективной памяти для флотов AI-агентов. Позволяет десяткам и сотням агентов накапливать, разделять и переиспользовать знания: один агент что-то узнал — остальные мгновенно получили доступ. В отличие от одиночных RAG-решений, MemClaw спроектирован для multi-tenant, multi-agent архитектур с управляемым доступом, кросс-агентным распространением знаний и trust-тирами. Под капотом: гибридный поиск (векторный + семантический), граф знаний, автообогащение, детекция противоречий, кристаллизатор памяти и MCP+REST API из коробки. Open source (Apache 2.0), Python/PostgreSQL/pgvector/Redis. Используется в production — кейс eToro: 300+ AI-агентов с общей памятью компании.

⚡ Быстрый старт
# MemClaw
# Подробности на официальном сайте
https://memclaw.net

Reviews

Обзор MemClaw: коллективная память для флотов AI-агентов
Как 300+ агентов eToro делятся знаниями через MemClaw — и почему это меняет правила игры для multi-agent архитектур · 1577 words