
Fleet memory for AI agents — governed, shared, self-improving
MemClaw — открытая платформа коллективной памяти для флотов AI-агентов. Позволяет десяткам и сотням агентов накапливать, разделять и переиспользовать знания: один агент что-то узнал — остальные мгновенно получили доступ. В отличие от одиночных RAG-решений, MemClaw спроектирован для multi-tenant, multi-agent архитектур с управляемым доступом, кросс-агентным распространением знаний и trust-тирами. Под капотом: гибридный поиск (векторный + семантический), граф знаний, автообогащение, детекция противоречий, кристаллизатор памяти и MCP+REST API из коробки. Open source (Apache 2.0), Python/PostgreSQL/pgvector/Redis. Используется в production — кейс eToro: 300+ AI-агентов с общей памятью компании.
# MemClaw
# Подробности на официальном сайте
https://memclaw.net